SOLUTION · AI AGENT PLATFORMMicrosoft Copilot Studio
자연어로 업무형 에이전트를 설계하고 Teams·웹 채널에 배포합니다. MCP로 ERP와 직접 연결됩니다.
업무를 아는 사람이 직접 에이전트를 만들고, IT가 사람 계정과 동일한 체계로 통제하는 플랫폼입니다.
만든다
코드 없이 지시문·지식·도구를 붙여 에이전트를 제작합니다.
일한다
사내 데이터를 근거로 판단하고, API 없는 시스템까지 실행합니다.
통제한다
사람 계정과 동일한 ID·권한·감사 체계로 IT가 관리합니다.
자연어로 업무형 AI Agent를 설계하고 Teams·웹 채널에 배포합니다.
챗봇 제작 도구에서 에이전트 운영 플랫폼으로
2026년 Copilot Studio를 다시 보게 만든 여섯 가지 변화입니다.
컴퓨터 사용 에이전트 정식 출시. API 없는 레거시·포털까지 화면 조작으로 처리합니다.
워크플로 중간에 에이전트 노드를 넣어 자율성을 필요한 지점에만 국한합니다.
Teams·Outlook·M365 안에서 노출됩니다. 새 포털을 학습시킬 필요가 없습니다.
에이전트별로 모델을 선택하고, MCP·A2A로 타사 에이전트와 연결합니다.
Entra Agent ID·Agent 365로 사람 계정과 같은 자격으로 등록·감사합니다.
"몇 명이 쓰나"가 아니라 "1건 처리에 얼마가 드나"가 비교의 핵심 질문이 되었습니다. 2026년 8월 GitHub Copilot harness 정식 출시로 이 기준이 더 분명해졌습니다.
Copilot Studio의 자리는 '제작 계층'입니다
Microsoft AI 스택은 소비·제작·프로코드·통제 네 계층으로 나뉩니다. 각 계층의 사용자와 역할이 다릅니다.
Microsoft 365 Copilot
기성 Copilot 경험. 문서·메일·회의 지원.
Copilot Studio
커스텀 에이전트·워크플로 제작 및 오케스트레이션.
Foundry / Agent Framework
모델 커스터마이징, 코드 기반 에이전트 개발.
Agent 365 · Entra Agent ID · Purview
에이전트 등록·ID·권한·DLP·위협 탐지·감사.
2026년, 세 번째 harness가 정식 출시되었습니다
harness는 에이전트가 계획하고 추론하며 도구·시스템과 상호작용하도록 받쳐주는 실행 구조입니다. 어떤 harness를 고르느냐가 에이전트의 능력과 과금 방식을 함께 결정합니다.
Copilot Chat
Microsoft 365 Copilot Chat과 동일한 harness입니다. Chat 경험을 커스터마이징하는 데 적합합니다.
Standard
현재 Copilot Studio에서 만들어진 대부분의 에이전트가 사용합니다. 규칙 기반 토픽으로 구성하는 대화형 에이전트에 적합합니다.
GitHub Copilot
GitHub Copilot SDK 기반으로, 단계가 많고 참조 소스가 여러 개이며 판단이 모호한 복잡한 업무 프로세스를 자동화합니다.
프론티어급 최신 추론 모델을 선택해 단계가 긴 과제를 처리합니다.
계획하고, 동적으로 문제를 추론하며, 스킬·워크플로를 결합해 실행합니다.
다른 플랫폼의 도구와 에이전트에 연결하고, 다중 구성의 산출물을 만듭니다.
에이전트 디자이너와 워크플로 비주얼 캔버스. 에이전트 노드 추가와 워크플로 평가를 지원합니다.
출처 — Microsoft Copilot Studio 공식 블로그, 2026년 8월 3일. 자연어 기반 제작(natural language authoring)은 순차 제공 예정입니다.
에이전트는 여섯 가지 요소의 조합으로 만들어집니다
코드를 작성하지 않고, 각 요소를 정의하고 연결하는 방식으로 구성합니다.
역할·말투·범위·금지 사항을 자연어로 정의합니다.
SharePoint·Dataverse·Fabric·웹·외부 시스템을 근거로 응답합니다.
커넥터, Power Automate 흐름, MCP 서버, 사용자 정의 API를 호출합니다.
작업 절차를 마크다운으로 기술해 필요한 시점에만 로드합니다.
결정론적 절차. 중간에 에이전트 노드를 삽입할 수 있습니다.
에이전트가 노출되는 표면을 지정합니다.
API가 없는 시스템도 화면 조작으로 자동화합니다
2026년 정식 출시. 사람이 화면으로 하는 일이면 자동화 대상이 됩니다.
- 자동화 범위가 연동 가능한 시스템으로 제한
- API 없는 자체 시스템·그룹웨어·은행·관세·물류 포털은 대상 밖
- 기존 RPA는 화면 변경에 취약해 유지보수 부담이 큼
- 사람이 매일 포털에 로그인해 상태를 반복 조회
- 웹·데스크톱 앱을 사람처럼 조작, 자격 증명은 안전하게 관리
- 화면 변경에 적응하는 복원력
- 시나리오별 모델 선택 — 정밀도 우선 또는 속도·비용 우선
- 워크플로 안에 하나의 단계로 삽입 가능
자율성은 판단이 필요한 지점에만
결정론적 워크플로 사이에 에이전트 노드를 넣는 구조입니다. 예시는 인보이스 처리 흐름입니다.
처리 여부 판단
초과 시 근거와 함께 상신
절차를 빠짐없이 적을 수 있고 동일 입력에 동일 결과가 필요한 구간. 재현성과 감사 대응이 높습니다.
입력 형태가 매번 다르고 문맥 추론이 필요한 구간. 틀렸을 때 비용이 크면 사람 승인을 남깁니다.
Power Automate를 대체하지 않습니다 — 계층 관계입니다
어느 쪽을 쓸지는 세 가지 질문으로 나눕니다: 절차를 규칙으로 다 적을 수 있는가 · 입력 형태가 매번 다른가 · 틀렸을 때 비용이 큰가.
| 비교 축 | Power Automate — 워크플로 | Copilot Studio — 에이전트 |
|---|---|---|
| 처리 방식 | 정의된 절차를 그대로 실행 (결정론적) | 목표를 주면 스스로 절차를 구성 (비결정론적) |
| 트리거 | 이벤트 · 일정 · 버튼 | 이벤트·일정 + 사용자 대화 + 신호 감지 |
| 입력 형태 | 정형·반정형 데이터에 강함 | 비정형 — 메일 본문, 문서, 대화에 강함 |
| 예외 처리 | 분기를 미리 다 그려야 함 | 문맥으로 판단하고 필요 시 사람에게 상신 |
| 재현성·감사 | 매우 높음. 동일 입력에 동일 결과 | 상대적으로 낮음. 로깅·평가·가드레일 설계 필요 |
| 적합 업무 | 규칙이 명확하고 반복적인 처리 | 판단·해석·조회 응대·예외 처리 |
| 과금 단위 | 흐름 실행 · 라이선스 기반 | Copilot Credit 소비 기반 |
에이전트도 사람 계정과 같은 통제 체계로
소유자 불명 에이전트, 과도한 권한, 프롬프트 인젝션은 실제 리스크입니다. 여섯 영역에서 통제합니다.
| 영역 | 제공 기능 | 상태 |
|---|---|---|
| 에이전트 아이덴티티 | Entra Agent ID — 정식 ID 부여, 권한, 라이프사이클 관리, 활동 로깅 | 정식 출시 |
| 전사 통제 평면 | Agent 365 — 전체 에이전트 카탈로그, 가시성, 통합 관리 | 정식 출시 |
| 조건부 액세스 | 에이전트용 조건부 액세스 및 ID 보호 | 순차 적용 |
| 네트워크 통제 | 승인된 목적지만 허용, 위험 파일 이동 필터링, 프롬프트 기반 공격 차단 | 정식 출시 |
| 데이터 보호 | Purview 민감도 레이블·DLP. 외부 발신 메일을 응답 근거에서 제외 | 적용 중 |
| 비용 통제 | 에이전트 사용량 추정기, 관리 센터 비용 대시보드 | 확대 중 |
출시 상태는 2026년 공개 자료 기준이며 분기별로 변경됩니다. 도입 검토 시 최신 문서로 재확인해 드립니다.
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